韩燕波

北方工业大学 数据工程研究院院长

个人介绍：

韩燕波教授，博士毕业于德国柏林工业大学，曾就职于德国国家计算机研究中心、德国弗郎霍夫软件技术研究所和美国大规模分布系统实验室等机构，有主持大型科研项目、应用项目和海外创业经历。曾入选中科院百人计划（2001年），2000-2012期间任中科院计算技术研究所研究员、网格研究中心主任。现任流数据集成与分析技术北京市重点实验室主任、北方工业大学数据工程研究院院长。

议题：

物联大数据驱动的智能服务：以工业设备诊断和预警为例

议题介绍：

能有效地感知和利用来自传感和设备、体现物理世界和人类社会生产生活实际状态的物联大数据标识着ICT技术的一个制高点。不久的将来，泛在互联的世界里会有无数个软件“机器人”为我们服务，为我们捕捉、过滤、分析和融合各类信息和事件，通过深度关联大数据为我们提供趋势分析和研判，持续优化地为我们提供决策依据和生成方案，紧要关头还能为我们迅速采取行动。这些智能体及其互联不仅能有效桥接物理世界和信息空间，更能够加速ICT系统和应用模式的优化和变革。本报告结合设备运行监控实例，浅析当中的传感数据服务化、传感设备虚拟化和数据溯源（Zoom-out和Zoom-in）、数据驱动的事件关联和自主路由以及智能服务库系统等一些关键环节。