伯晓晨

军事科学医学院 研究员

个人介绍：

伯晓晨研究员分别于1996年、1999年和2002年获得国防科技大学自动控制、模式识别和控制科学专业学士、硕士、博士学位，2003年开始从事生物信息学研究工作。现任军事医学科学院研究员、博士生导师、科技处处长。 目前研究方向包括新一代测序技术、系统生物学等。作为负责人和主要研究者先后承担“精准医学研究”国家重点研发专项、国家重大新药创制、863、自然基金重大研究计划、自然基金重点、自然基金面上项目等18项。在Nature、Nature Microbiology、Nucleic Acids Research、Bioinformatics等期刊发表SCI论文50余篇。先后获得军队科技进步一等奖、国家科技进步二等奖、北京市科学技术奖一等奖等奖励。2007年入选北京市“科技新星”， 2012年入选总后科技新星。现兼任北京自动化学会理事、中国药理学会网络药理学专业委员会常务委员等。

议题：

基于深度学习的人类基因组自动注释

议题介绍：

人类基因组计划的完成开启了后基因组时代。后基因组时代的一个重要任务是对基因组的解读，特别是对占人类基因组97%的非编码区的解读。ENCODE等后基因组大数据计划的实施为我们提供了大量用于解读人类基因组奥秘的多组学数据，但同时也对海量多组学数据人工分析提出了挑战。在此背景下，我们尝试采用多种机器学习方法来实现人类基因组的自动注释。针对DNA复制时间域的识别、增强子的识别和RNA编辑位点的识别三这个重要的基因组注释问题，我们基于已经实验验证的结果建立了多个机器学习模型，实现了高精度的基因组解读。根据机器解读的结果，我们进行了全基因组的预测，并通过对预测结果的分析揭示了许多有趣的生物学现象。我们的结果表明，基因组信息学正在进入智能时代，未来我们完全可以依靠人工智能来解读人类基因组这部“天书”。