王昊奋

上海交通大学博士，上海瓦歌智能科技有限公司总经理、深圳狗尾草智能科技公司CTO。

个人介绍：

王昊奋博士，上海瓦歌智能科技有限公司总经理，深圳狗尾草智能科技公司CTO，OpenKG发起人之一。王昊奋在语义技术和图数据管理方面有比较丰富的经验和积累，共发表75余篇高水平论文，其中包括35余篇CCF?A类和B类论文。作为技术负责人，他带领团队构建的语义搜索系统在十亿三元组挑战赛（Billion?Triple?Challenge）中获得全球第2名的好成绩；在著名的本体匹配竞赛OAEI的实体匹配任务中获得全球第1名的好成绩。他带领团队构建了第一份中文语义互联知识库zhishi.me，被邀请参加W3C的multilingual研讨会并做报告。他还带领团队参加了百度知识图谱竞赛获得所有任务第一名的好成绩。此外，他还长期作为ISWC,?WWW,?AAAI等国际顶级会议程序委员会委员。目前，王昊奋担任CCF YOCSEF上海主席，中文信息学会语言与知识计算委员会副秘书长，中国计算机学会术语工作委员会执行委员等社会职位。

议题：

从聊天机器人到虚拟生命：AI技术的新机遇

议题介绍：

自从1987年克里斯托弗·兰顿第一次提出“人工生命”的概念以来，基于此概念扩展出的虚拟现实、神经网络、克隆等技术得到了广泛的发展和技术落地，涵盖了生物科学、系统科学以及信息科学等各个领域。而由此发展来的狭义概念“虚拟生命”，也着眼于如何生成及模拟生命系统，创造一个生命体。但在人工智能不断快速发展的今天，我们需要重新审视虚拟生命的概念和范围，给予其较为系统的定义和梳理。与传统意义上创造生命体不同，虚拟生命被定义为利用大规模知识图谱和前沿AI技术，实现可多模态交互的个性化人工智能存在，可以通过不断学习进行自我进化，并针对每个用户行为习惯形成不同的性格体系。从技术层面上来看，虚拟生命的内涵包括基本认知、个性化认知、以及自我进化三个方面，在交互模式上也采用了聊天机器人的形式。因此，虚拟生命可以看做是聊天机器人的扩展概念，具有联想推理和个性化认知能力。本次演讲将系统地回顾聊天机器人的发展，分析Siri、Watson、Google Now和小冰等典型代表的优缺点，引入虚拟生命的概念以及和传统聊天机器人的对比，并第一次给出聊天机器人行业的技术面面观。在此基础上，将展望虚拟生命通往更智能化、更人性化、更趣味化的道路上所面临的挑战，并聚焦到狗尾草公司推出的公子小白和Holoera机器人背后的AI引擎GAVE如何使用知识图谱结合深度学习技术来解决上述挑战。